Por Redacción
Ensenada.- El uso de inteligencia artificial está haciendo que los fraudes y amenazas digitales sean cada vez más rápidos y difíciles de identificar, por lo que especialistas llamaron a fortalecer las medidas de ciberseguridad durante el 11º Foro de Ciberseguridad del CICESE.
Durante el encuentro, Alejandro Martínez, director de operaciones en CenSystems, expuso que la tecnología ha reducido considerablemente el tiempo en que pueden detectarse las vulnerabilidades de los sistemas.
Explicó que en 2019 una computadora podía identificar una vulnerabilidad hasta 63 días antes de que ocurriera; para 2023 ese margen se redujo a cinco días y actualmente los equipos pueden notificar sobre una vulnerabilidad hasta siete días después de que ya ocurrió.
A esto se suma el uso de inteligencia artificial para generar mensajes fraudulentos cada vez más creíbles, debido a que pueden estar mejor redactados y dirigidos de manera más precisa a sus posibles víctimas.
De acuerdo con datos citados durante el foro, en 2024 se registraron más de 324 mil millones de ciberataques en México, en un contexto donde el acceso a internet también continúa creciendo. Ese año, el INEGI reportó que alrededor del 83 por ciento de la población tenía acceso a internet.
Ante este panorama, especialistas plantearon la necesidad de combinar las herramientas tecnológicas con la intervención humana para identificar riesgos y responder ante posibles ataques.
Entre las recomendaciones para evitar caer en fraudes se encuentran verificar por otro medio cualquier solicitud de información, proteger la identidad, mantener actualizados los sistemas, establecer controles sobre el uso de inteligencia artificial y contar con protocolos de respuesta.
En el caso de instituciones, también se destacó la importancia de utilizar herramientas de seguridad actualizadas, mantener un monitoreo permanente y activar mecanismos como la doble autenticación.
El 11º Foro de Ciberseguridad del CICESE reunió a especialistas de la iniciativa privada y la academia, además de estudiantes y personal del centro de investigación.